L’objectif du présent cours est de familiariser l’étudiant avec les concepts et les techniques élémentaires du calcul des probabilités et les notions et caractéristiques de variables aléatoires réelles discrètes et continues. ce polycopié est le fruit de plus de quinze années d’enseignement des probabilités pour les étudiants de la deuxième année licence Mathématiques et Informatique au sein des universités algérienne. les axes principaux du polycopié sont :

— Introduction
— Analyse combinatoire : (Principe fondamental de l’analyse combinatoire, Arrangements, Permutations, Combinaisons).
— Calcul des probabilités

Espace probabilisable : (Expérience aléatoire, Événements élémentaires et composés, Réalisation d’un événement, Événement incompatible, Système complet d’événement, Algèbre des événements, Espace probabilisable, Concept de probabilité). Espace probabilisé : (Définitions, conséquence de la définition, probabi-
lité conditionnelle, avènements indépendants, expériences indépendantes) Construction d’une probabilité, Probabilités conditionnelles, indépendance et probabilités composées (Probabili tés conditionnelles, Indépendance, Indépendance mutuelle, Probabilités composés, Formule de Bayes)

— Variables aléatoires

Variables aléatoires à une dimension : Généralités 

– Fonction de répartition. Variables aléatoires discrètes

- loi de probabilités

- Espérance - Variance. Variables aléatoires absolument continues
- Fonction de densité - Espérance -Variance. Inégalités en probabilités (Markov, Jensen, Tchebychev, etc)

— Lois de probabilités usuelles
Lois discrètes : Bernoulli, Binomiale, Multnomiale, Hypergéo- métrique, Poly-hypergéométrique, Géométrique, Poisson.
Lois de probabilités absolument continues usuelles : Uniforme,
Exponentielle, Normale, Weibull, Log-normale, Cauchy, Bêta,
Khi-deux, Student, Fisher,...